この記事のAI要約
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Target この記事の主なターゲット
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- 技術部門の管理職
- 情報システム関連のプロジェクトマネージャー
- AI技術に興味のある企業の担当者
- 社会インフラ業界のエンジニア
- ITとビジネスの融合に関心を持つ研究者
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Point この記事を読んで得られる知識
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日立製作所が大みか事業所で行っている取り組みについて、品質保証業務にAIエージェントを適用し、顧客対応力と対応品質の向上を目指していることがわかる。特に、過去の膨大な事例が蓄積されたデータベースを利用し、熟練者の暗黙知を形式知化したことにより、情報検索における効率が大幅に改善した。具体的には、問い合わせ情報の検索時間を約9割削減し、作業時間を8割以上短縮する実績を実証実験で確認した。これにより、担当者の経験に依存せず、迅速かつ精度の高い対応が可能になる。今後、2026年度を目標に、鉄道システムのみならず、電力や上下水道などへの適用も広げていく方針であり、社会インフラ全体にわたる品質保証業務の改善が期待される。
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Text AI要約の元文章
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日立製作所は、社会インフラを支える情報制御システムを提供している大みか事業所において、品質保証業務にAIエージェントを適用し、顧客への対応力・対応品質を強化した。
膨大な過去事例などが蓄積されたデータベースから情報検索可能な品質保証業務支援ツールにAIエージェントを適用して、熟練者の暗黙知の形式知化を推進し、2024年10月から2025年3月まで実証実験を行いながら、現場で活用できるレベルへと精度をあげてきた。
実証実験では、問い合わせに必要な情報検索時間を約9割削減し、作業時間を8割以上短縮できることを確認した。
これにより、担当者の経験値に関わらず、精度の高い回答を短時間で作成することが可能になる。
今後、本実証での成果を受け、2026年度を目標に、鉄道システム分野だけでなく、電力や上下水道など大みか事業所全体の品質保証業務へと適用を拡大していく予定である。全文はこちら