-
Target この記事の主なターゲット
-
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- 機械学習に興味がある人
- データ分析のプロフェッショナル
- Kaggleに興味がある初学者
-
Point この記事を読んで得られる知識
-
記事では、Kaggleという機械学習やデータ分析のコンペティションについて説明されています。Kaggleには15万人以上の参加者がいて、データや分析テーマが提供される中で、参加者は予測モデルの精度を競い合います。この競技の中にはMasterやGrandmasterという称号があります。Masterになるためにはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が必要で、Grandmasterはゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル1枚を取得することが条件です。
記事では、Kaggleを楽しみながら活用するためのポイントについても触れられています。具体的には、NVIDIAの小野寺和樹氏というGrandmasterの称号を得た人物と、日立製作所の棚橋直哉氏というMasterとして活動する人物の示す経験やヒントを聞くことができる内容となっています。
-
Text AI要約の元文章
-
AIエンジニアやデータサイエンティストであれば、一度は耳にしたことがあるであろう「Kaggle（カグル）」。世界中から15万人以上が集まる機械学習およびデータ分析のコンペティションで、主催企業がデータおよび分析テーマを提供し、参加者は腕を奮って予測モデルの精度を競い合います。
その最高峰となるのが、GrandmasterやMasterと呼ばれる称号。Masterはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が、Grandmasterはゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル（個人参加でのゴールドメダル）1枚が、それぞれ取得の条件となります。
今回は、そんなGrandmasterの称号を得て活動をするNVIDIA・小野寺 和樹氏と、Masterとして活動をする日立製作所・棚橋 直哉氏に、Kaggleを楽しみながら活用するためのポイントについて、お話を伺いました。
全文はこちら