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Target この記事の主なターゲット
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- データサイエンティストを目指す学生
- IT業界への転職を考えている社会人
- データ分析に興味がある人
- 企業の人事担当者
- 教育機関の関係者
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Point この記事を読んで得られる知識
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この文章から得られる知識は、データサイエンティストという職種の人気が急増しているという現状です。特に、2022年の「Top IT Skills Report」によると、データサイエンス関連のスキルテストが前年から295％も増加している点が強調されています。これはデータ分析の重要性が高まり、多くの人がこのスキルを習得しようとしていることを示しています。
さらに、日立製作所が早期からデータサイエンティストの育成に注力していることも重要なポイントです。日立は、2020年にデータサイエンティストの強化を目的とした「Lumada Data Science Lab.」を新たに設立し、AI技術を利用したビジネスの拡大を進めています。このような取り組みを通じて、どのように顧客の課題をデータサイエンスの視点から解決しているかが伺えます。
これらの情報から、データサイエンティストという職種の需要の高さと、それに対して先進的な取り組みを行う企業の事例を知ることができます。
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Text AI要約の元文章
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これからの時代に欠かせないデータ分析を生業とするデータサイエンティストの需要は伸び続けており、スキルとして習得をめざす人も急増しています。
スキル評価のためのテストプラットフォーム提供を行うDevSkiller社によるレポート「Top IT Skills Report 2022」にて、実施テストのデータサイエンス関連件数が対前年比で295％増加となっており、職種としても非常に人気が高くなっていることが分かります。そんなデータサイエンティストの育成に早期から着目し、会社の経営戦略として取り組んできたのが日立製作所です。同社では、2020年4月にデータサイエンティストを結集した新組織「Lumada Data Science Lab.」を立ち上げ、AI技術を使ったビジネスの展開を加速させています。
どのようなメンバーがどのような視点で顧客課題の解決を進めているのでしょうか。今回は、2020年以降にキャリア採用で入社した3名のデータサイエンティストに、詳しくお話を伺いました。
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