2022.04.22 TECHNOLOGY 入社1、2年目のデータサイエンティストが、モノづくり現場の課題を解決に挑む。日立の「モノづくり実習」が熱い！
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Target この記事の主なターゲット
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- ビジネスプロフェッショナル
- データサイエンティスト志望者
- 企業の人材育成担当者
- テクノロジー分野の専門家
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Point この記事を読んで得られる知識
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この記事では、日立製作所のデジタルイノベーション組織である「Lumada Data Science Lab.（LDSL）」の取り組みについて詳しく述べられています。特に、LDSLが実施する超実戦型現場研修「モノづくり実習」が焦点となっています。日立はデータサイエンスの分野で社会課題解決を目指しており、この研修では、若手データサイエンティストが日立の持つ幅広いオペレーショナルテクノロジーをデータサイエンスの手法で昇華することを目指しています。研修を通して、受講者たちは実際の製造現場での経験を積むことで、データ活用の重要性や実践的なスキルを身につけることができるとされています。これにより、企業内でデータ駆動型の文化が形成されつつあり、それが社会への貢献に繋がるという企業ビジョンが示されています。
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Text AI要約の元文章
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通信機器やセンシング技術の発達とともに、あらゆる分野でビッグデータが日々、生成・蓄積されています。それらをビジネスへと有効活用できる人財、いわゆるデータサイエンティストへの需要は高まるばかりです。
そんなデータサイエンティストの育成に早くから着目してきた株式会社日立製作所（以下、日立）は2020年3月に「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」と呼ばれる、デジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織を設立。同社が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結し掛け合わせることで、社会課題解決に向けた価値の創出を加速させています。
今回は、そんなLDSLが取り組む超実戦型現場研修「モノづくり実習」について、責任者および受講者・経験者となる入社1〜2年目の若手データサイエンティスト4名に、それぞれお話を伺いました。日立がもつ広範囲なOT（Operational Technology）を、データサイエンスの力でさらに昇華させていく企業文化の「胎動」を感じる内容となりました。
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