2022.04.07 TECHNOLOGY 「面白い」ことが絶対条件。GrandmasterとMasterが指南するKaggleの“勝ち方”と“楽しみ方”
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Target この記事の主なターゲット
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- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- Kaggleに興味のある学生やプロフェッショナル
- データ分析コンペティション参加者
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Point この記事を読んで得られる知識
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Kaggleは、機械学習やデータ分析のスキルの向上を目指すエンジニアやデータサイエンティストたちにとって、多くの学びの場を提供するプラットフォームです。この記事では、Kaggleで高い称号であるGrandmasterやMasterを獲得するための具体的な条件について詳述されています。Grandmasterの称号には、ゴールドメダルを5枚とソロでのゴールドメダル1枚が必要であり、Masterにはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚を取得することが求められます。また、NVIDIAの小野寺和樹氏や日立製作所の棚橋直哉氏といったKaggleの上位プレイヤーたちの参加姿勢や楽しみ方を通じて、Kaggleを効果的に活用する方法についての知見を得ることができます。これにより、Kaggleのコンペティション参加が単にスキルを磨くだけでなく、有名企業でのキャリアパスにつながる可能性があることも理解できます。
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Text AI要約の元文章
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AIエンジニアやデータサイエンティストであれば、一度は耳にしたことがあるであろう「Kaggle（カグル）」。世界中から15万人以上が集まる機械学習およびデータ分析のコンペティションで、主催企業がデータおよび分析テーマを提供し、参加者は腕を奮って予測モデルの精度を競い合います。
その最高峰となるのが、GrandmasterやMasterと呼ばれる称号。Masterはゴールドメダル1枚とシルバーメダル2枚が、Grandmasterはゴールドメダル5枚とソロゴールドメダル（個人参加でのゴールドメダル）1枚が、それぞれ取得の条件となります。
今回は、そんなGrandmasterの称号を得て活動をするNVIDIA・小野寺 和樹氏と、Masterとして活動をする日立製作所・棚橋 直哉氏に、Kaggleを楽しみながら活用するためのポイントについて、お話を伺いました。
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