この記事のAI要約
Target この記事の主なターゲット
  • データサイエンティストを目指す学生
  • IT業界の人事担当者
  • データサイエンスに興味がある一般人
  • 企業戦略を考えるビジネスリーダー
Point この記事を読んで得られる知識

データサイエンティストの需要が急増しており、DevSkiller社のレポートによれば、データサイエンス関連のテスト実施件数が295%増加していることからもその人気の高さがうかがえます。日立製作所は、データサイエンティストの重要性を早くから認識し、新組織「Lumada Data Science Lab.」を2020年に設立しました。この組織は、AI技術を駆使してビジネスの加速を目指しており、その中でのキャリア採用者たちがどのように顧客の課題解決に取り組んでいるのかが紹介されています。具体的には、日立では効果的なデータ分析により顧客の課題を探求し解決に導くことをその組織の使命としており、新たなAI技術の利用により競争力を高めています。

Text AI要約の元文章

これからの時代に欠かせないデータ分析を生業とするデータサイエンティストの需要は伸び続けており、スキルとして習得をめざす人も急増しています。
スキル評価のためのテストプラットフォーム提供を行うDevSkiller社によるレポート「Top IT Skills Report 2022」にて、実施テストのデータサイエンス関連件数が対前年比で295%増加となっており、職種としても非常に人気が高くなっていることが分かります。

そんなデータサイエンティストの育成に早期から着目し、会社の経営戦略として取り組んできたのが日立製作所です。同社では、2020年4月にデータサイエンティストを結集した新組織「Lumada Data Science Lab.」を立ち上げ、AI技術を使ったビジネスの展開を加速させています。

どのようなメンバーがどのような視点で顧客課題の解決を進めているのでしょうか。今回は、2020年以降にキャリア採用で入社した3名のデータサイエンティストに、詳しくお話を伺いました。

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